DocFDE 是一套给前置交付工程师用的工作台。它把「诊断什么场景、数据怎么治、出了问题谁负责、老板怎么看到效果」 这四件最容易卡住的事，做成可复用、可追溯、可交接的标准动作。
通用搭建平台解决了「怎么搭」，却没有解决「诊断什么、数据怎么治、出了问题谁负责、老板怎么看到效果」。 大量项目因此停在演示阶段——不是技术不行，而是交付链路缺少标准动作与可复用资产。
企业级生成式 AI 试点中，能进入生产并产生可量化回报的比例。
MIT《GenAI Divide 2025》智能体（Agent）项目未能进入生产的比例，卡点集中在治理与运营。
2026 年行业统计试点能够真正扩展到组织级使用的比例，规模化交付能力普遍缺失。
2026 年行业统计企业内部开发者项目被缩减或关停的比例，主因是治理而非技术本身。
Gartner全驻场交付依赖堆人力，毛利被稀释；纯自助工具则容易在客户现场翻车。 DocFDE 选择中间的「甜点区」——标准化资产 + 轻量陪跑，让客户自己主导、平台给骨架。
面向长尾场景的自助式模板订阅，远期形态，现阶段作为交付资产的副产品沉淀。
客户主导场景与流程，平台提供骨架、资产与验收口径，把单客人的交付人天显著压下来。
保留为高定项目形态，按需定制交付，不以规模化为目标。
我们把交付场景按标准化程度分为四档，并在合同与计划里明确标注。 这不是为了划清界限，而是让每一分钱都花在真正能产生回报的地方。
模型接入与切换、私有化部署、日志与监控、Token 计量、效果看板，以及问答、摘要、分类等标准场景，装好即用。
标准流程的智能体模板、通用连接器、知识库骨架与回归模板，按需配置即可上线，少量参数调整。
场景诊断与基线、复杂长流程编排、私有系统深度集成、知识库调到达标阈值、上线后的持续迭代。
部门协调、数据开放、责任签字、员工采用与老板决策。这些属于组织变革，我们只做登记与提示，不承诺替代。
客户中心在最上层，所有内容都挂在客户名下；往下是交付作业、资产沉淀与通用引擎； 底部是一套不带客户标识的全局模板库，实例化复制后使用，客户的私有修改永不回写公共模板。
每个模块都对应企业 AI 交付中一个具体动作：诊断、留痕、对接、验证、回归、交接。 所有内容自动挂到客户名下，形成完整的 360 视图。
干系人、里程碑、未决异常、业务定义确认人与 L0 清单，一处可查。
每个悬而未决的问题都有负责人和到期日，不让交付停在半路。
行业、规模、系统栈、决策链、沟通与合同范围，17 个板块一屏总览。
记录权力、态度与关注点，汇报与推动不再找错人。
访谈问卷、五维评分与基线测量，输出可签字的交付范围说明书。
离线清单、环境检查、模型配置、回滚方案与知识转移，一包交接。
调用量、成功率、人工接管率、问题率与工时对比，自动生成老板一页纸。
节点、版本、工具、人工确认点与异常分支版本化管理。
按行业与场景组织的可复制资产，实例化即用、私有修改不回写。
鉴权方式、字段映射、同步频率与踩坑记录，只存引用不存明文凭据。
测试集、规则与人工评分、问题四分类与回归通过率，改一版回归一次。
导入解析、切片留痕、真实案例裸跑命中率与问答黑名单管理。
资产复用率、人天下降、达标率与可追溯率，管理与经营都有依据。
以下是我们判断标准化程度最高、可作为起点批量交付的典型场景方向。 具体能否落地，取决于客户的数据就绪度与组织配合度——这正是诊断环节要先做的事。
质检记录归集、设备手册问答、工单与异常的分类与派发。
制度与产品问答、材料初稿与合规检查前置、合同要点提取。
内部规程与文献检索辅助、随访记录整理与内容初稿生成。
客服问答、商品描述与素材初稿、门店反馈的归类与流转。
交付知识库沉淀、方案与报告初稿、会议纪要与待办自动提取。
课程资料问答、学员问题归类、教案与讲义初稿生成。
越接近标准场景，边际成本越低、见效越快；越需要专家陪跑，我们投入的现场时间越多。 具体配比，在场景诊断完成后一并写进交付计划。
面向 L3、L2 场景：标准模块、模板与知识库骨架按订阅开通，随团队使用逐步扩充资产。
面向 L1 场景：以远程方式提供诊断、集成、调优与迭代的专家工时，不做长期驻场。
面向 L0 主导的复杂场景：按项目单独承接，含必要的现场支持，不追求规模化复制。
填写后我们会以邮件形式回复你，先确认场景是否适合标准化交付。 也可以直接拨打 13964827272 或发送邮件至 rfr@163.com。