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客户主档
记录行业、规模、地区、来源、客户分级、生命周期、现有系统栈与数据成熟度。
- 数据成熟度直接决定场景的标准化档位
- 系统栈信息用于预判集成复杂度
从签约到接管，企业 AI 交付会经过十几个环节，每个环节都可能掉链子。 DocFDE 把这些环节拆成可记录、可复用、可验收的模块，让每一个项目都有可回溯的过程与结果。
每一份问卷、每一个工作流版本、每一条未决异常，都归属于某个客户。 换人接手项目时，交付上下文不会随人走散。
记录行业、规模、地区、来源、客户分级、生命周期、现有系统栈与数据成熟度。
以「权力 × 态度 × 关注点」三个维度刻画关键角色，判断谁能拍板、谁需要被说服。
每次会议、每次变更、每个口头结论都有记录，交付争议有据可查。
范围内外清单、报价、计费模式、付款节点、验收标准与服务水平，全部在系统内可查。
把上述信息与全部交付内容汇总成 17 个数据板块，一屏看完一个客户的全貌。
这是前置交付工程师每天真正在用的部分。每个模块都有明确的输入、产出与责任人， 产出物可直接复用为下一个项目的起点。
用访谈问卷把「想做 AI」拆成可评估的场景，按频次、价值、数据就绪度、容错空间与可行性五个维度打分，先测基线再谈方案。
干系人、里程碑、未决异常、业务定义确认人，以及本次涉及的 L0 事项清单，统一在一处维护。
登记对接系统的类型、鉴权方式、字段映射、同步频率与踩过的坑，可导出为配置复用。
文档导入与解析、切片留痕，用 10–30 个真实案例裸跑命中率，支持问答对与黑名单管理，并可导出为模板包复用。
节点、提示词版本、调用工具、人工确认点、异常分支与调参记录，输入输出契约与适用场景一并记录。
维护测试集，规则打分结合人工评分，把问题分为检索、模型、流程、缺知识四类，持续跟踪回归通过率。
离线清单、环境检查、模型配置、回滚方案、客户批准的数据版本、验证阈值、未决异常清单与学徒式知识转移，打包交付。
每一次交付都会留下五类可复用资产。它们不属于某个客户，而是下一批客户的起点。
结构化的场景评估题目与打分口径，新项目直接复用并补充。
每个工作流的演进轨迹与调参记录，避免重复踩同样的坑。
失败案例按检索、模型、流程、缺知识四类归档，指向明确的改进动作。
交付过程中验证过的操作规范与注意事项，写成可执行的标准动作。
按行业积累的术语、问答对与文档样本，缩短知识库冷启动时间。
不携带客户标识的公共底座，实例化复制后使用，私有修改永不回写。
这层不绑定具体场景，是所有项目共用的底座能力，也是「效果可见、成本可控」的技术前提。
本地与云端模型统一路由，按项目与场景记录用量与成本，支持缓存与降级策略，避免账单失控。
调用量、成功率、人工接管率、问题率，以及与基线对比的工时替代数据，自动生成老板能看的一页纸。
唯一身份归属、最小权限、工具白名单、审计日志、人工确认关卡、熔断回收，六项要素先落地再放权。
对接主流的调用链路观测与评估工具链，为后续精细化评估预留通道，当前阶段以内部回归为主。
企业最担心的是数据外流与责任失控。DocFDE 支持私有化部署，把凭证、数据与日志都留在客户内网， 智能体的每一次动作都有唯一身份与审计记录。
DocFDE 后端采用 Go 与内嵌数据库，前端为现代 Web 技术栈，是一套给交付工程师日常使用的工作台， 而不是又一个需要专门运维的重平台。
Go 语言服务 + 轻量内嵌数据库，单机即可运行，接口按独立前缀隔离，便于与其他系统共存。
现代化前端框架构建，按功能模块划分菜单与权限，交付工程师按角色看到与自己相关的部分。
按应用维度授权管理，客户数据相互隔离，适合在客户内网独立部署一套。
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